[发明专利]一种超密集网络中面向延迟优化的协作式边缘缓存算法在审
| 申请号： | 202010542169.5 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111565419A | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 韩光洁;张帆 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | H04W28/14 | 分类号： | H04W28/14;H04L29/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 丁涛 |
| 地址： | 213022 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种超密集网络中面向延迟优化的协作式边缘缓存算法，具体步骤如下：步骤1：设置系统模型的各参数；步骤2：采用基于博弈论的多智能体强化学习算法来为每个SBS做出最优缓存决策，以最大化每个SBS的内容缓存命中率；步骤3：采用改进的分支定界法来为每个SBS做出最优带宽资源分配决策，以最小化所有用户设备的总内容下载延迟。本发明可有效减少超密集网络中所有用户的内容下载延迟，提高内容缓存命中率和频谱资源利用率，且具有良好的鲁棒性和可扩展性，适用于大规模用户密集型的超密集网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 密集 网络 面向 延迟 优化 协作 边缘 缓存 算法 | ||
【主权项】：
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