[发明专利]一种基于Hadoop平台的信息推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202010542277.2 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111695020A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 张梓光;肖明;张小芳;许宋硕;周敏;鲁虎 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9532 | 分类号： | G06F16/9532;G06F16/9535;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 郭帅 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请一种基于Hadoop平台的信息推荐方法及系统，其步骤主要包括：(1)获取文本信息和发布者信息，对文本信息进行去噪处理并存储于HDFS系统中；(2)利用MapReduce对存储于HDFS系统的文本信息和发布者信息生成键值对列表；(3)LDA主题模型根据键值对列表进行主题建模；(4)对文本信息聚类，根据聚类结果完成信息推荐；利用Hadoop分布式存储信息的特点对待推荐的文本信息进行初步过滤，建立信息发布者和文本信息的映射关系；结合Hadoop平台和LDA主题模型对文本信息二次过滤可对文本信息的主题实现精细化提取，提升推荐系统对文本信息的存取率和推荐前文本信息查询的准确度，进而保证信息推荐的有效性和精准程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hadoop 平台 信息 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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