[发明专利]一种基于通话文本词向量的终端诈骗电话识别方法有效
申请号: | 202010542362.9 | 申请日: | 2020-06-15 |
公开(公告)号: | CN111669757B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 孙晓晨;宁珊;林格平;张之含;侯炜;洪永婷;倪善金;周书敏;万辛;沈亮 | 申请(专利权)人: | 国家计算机网络与信息安全管理中心;杭州东信北邮信息技术有限公司 |
主分类号: | H04W12/12 | 分类号: | H04W12/12;G06F40/211;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/04 |
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地址: | 100029*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种基于通话文本词向量的终端诈骗电话识别方法,包括:用户在终端App中标记来话,当标记为诈骗类别时,经用户授权同意后转化为文本,由用户检视和脱敏,并在用户授权后上传服务器保存为文本样本;对文本样本进行分词和词性标注,获得分词的句法依存标签和词组合向量,再将词组合向量、词性标注和句法依存标签拼合构成分词的内容向量,计算分词所属的情景要素标签,以获得文本样本的语义向量;构建诈骗分类识别模型,使用服务器中文本样本作为训练样本,然后将训练好的模型从服务器端推送给App;App接收新的待识别通话后,根据模型获得其所属的涉诈类别,并提示用户。本发明属于信息技术领域,能基于通话文本准确识别诈骗电话。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 通话 文本 向量 终端 诈骗 电话 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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