[发明专利]一种面向边缘计算数据质量感知的区别化激励方法有效
| 申请号： | 202010542414.2 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111800477B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 骆淑云;李逸飞;徐伟强 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | H04L67/10 | 分类号： | H04L67/10;H04L67/06 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向边缘计算数据质量感知的区别化激励方法，包括步骤：S11.提取用户上传的群智感知数据，根据所述群智感知数据建立二维数据坐标，并采用LOF算法计算建立的二维数据坐标中每个点相对于其他点的离群因子；S12.将每个数据的离群因子和标准值1的差值与预设范围进行比较，得到每个数据的质量等级；S13.根据每个数据的质量等级，得到所述质量等级相对应的用户等级，并提供与所述用户等级相对应的回报信息。本发明基于数据质量提出满足任务要求的最优激励机制以及用于边缘计算中群智感知用户的挑选。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 边缘 计算 数据 质量 感知 区别 激励 方法 | ||
【主权项】：
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