[发明专利]一种适于中药提取浓缩的循环神经网络控制方法和系统有效

专利信息
申请号: 202010542428.4 申请日: 2020-06-15
公开(公告)号: CN111888788B 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 张子睿;何燕;陈学松;蔡述庭;熊晓明;张日威;滕潇;曹帆;徐瑶通 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: B01D1/26 分类号: B01D1/26;B01D1/30;B01D11/00;G06N3/04;G06K9/62;G01D21/02;G05B13/04
代理公司: 广东广信君达律师事务所 44329 代理人: 陈胜杰
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种适于中药提取浓缩的循环神经网络控制方法和系统,根据中药提取浓缩的温度、压力等参数控制系统的大惯量、大滞后和强干扰特性,将改进的循环神经网络控制系统来取代人工与传统的PID控制系统,可以有效的提高中药药液有效成分的提取浓度,改善产品的控制效果,降低各重要参数的超调量,缩短参数达到理想状态的时间,减小干扰改变控制参数的变化幅度,实现中药提取浓缩生产环节的自动化集成控制,提高中药生产过程产品质量的稳定性,并且在浓缩工艺的过程中也使用了循环神经网络自动控制系统药液温度,相比传统人工调节方法,不仅减少了劳动力的消耗,还增加了浓缩环节的安全性与产品生产的质量。
搜索关键词: 一种 适于 中药 提取 浓缩 循环 神经网络 控制 方法 系统
【主权项】:
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