[发明专利]网络模型生成方法、行人重识别方法及装置有效
| 申请号： | 202010542880.0 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111695526B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 贺章平;翁仁亮 | 申请（专利权）人： | 北京爱笔科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/40 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 贾小慧 |
| 地址： | 100094 北京市海淀区北清路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了网络模型生成方法、行人重识别方法及装置，首先利用带有分类标签的源域数据集合训练初始网络模型，以生成可以学习两张行人图像相似度的第一网络模型。然后，获取新环境中的目标域数据集合。将获取到的目标域数据集合分别输入第一网络模型以及第一平滑网络模型，获取第一网络模型输出的第一相似度矩阵和第一平滑网络模型输出的第二相似度矩阵。再根据第一相似度矩阵和第二相似度矩阵更新第一网络模型的参数，将更新后的第一网络模型作为第一网络模型，重新将目标域数据集合输入第一网络模型、第一平滑网络模型重复进行训练，直至第一网络模型满足预设条件。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 模型 生成 方法 行人 识别 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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