[发明专利]基于Gabor变换和注意力的遥感图像云检测方法有效
| 申请号： | 202010542977.1 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111738124B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 张静;周秦;吴俊;李云松 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/26;G06V10/28;G06V20/70;G06V10/44;G06V10/54;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 程晓霞;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Gabor变换和注意力机制的深度学习遥感云检测方法，解决了遥感图像云检测中对于特征提取不够充分的问题，实现步骤为：建立遥感图像数据库和对应的掩膜图；构建一个包括Gabor变换模块、注意力模块的卷积神经网络；确定网络的损失函数；将训练图像库中的训练样本输入到卷积神经网络中，通过梯度下降方法对损失函数迭代更新直至损失函数收敛，得到训练好的卷积神经网络；将测试数据库中的数据输入到卷积神经网络中获得云区域的检测结果；本发明采用基于Gabor变换和注意力机制的图像特征提取技术，使用深度学习方法进行遥感图像的云检测，特征提取充分，检测精度高，用于遥感图像的预处理过程。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gabor 变换 注意力 遥感 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
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