[发明专利]一种基于深度学习的用药决策方法和系统有效
| 申请号： | 202010543306.7 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111696678B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 吴嘉;余庚花;张璇;田晓明;常柳;庄庆贺 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H50/20;G16H10/60;G16H20/10;G06N3/02;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 李博瀚 |
| 地址： | 410012 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一基于深度学习的用药决策方法和系统，通过收集患者相关信息、用药方案相关信息和用药方案对患者的实际疗效效果的实际疗效评估信息，以获取分析数据集，并通过构建的疗效预测模型来分析处理所述分析数据集，以预测各个所述用药方案对不同的所述患者治疗效果的预测疗效评估信息，并根据所述预测疗效评估信息给所述患者推荐适合所述患者个性化要求的所述用药方案。所述用药决策方法和系统在进行用药方案的推荐时具有较高的准确性和稳定性，适用于医学临床应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 用药 决策 方法 系统 | ||
【主权项】：
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