[发明专利]基于结合图像像素先验和图像梯度先验的图像去模糊方法

摘要

本发明公开了一种基于结合图像像素先验和图像梯度先验的图像去模糊方法，包括以下步骤：准备数据；搭建生成对抗网络模型，包括两个子网分别记做DNet和GNet。DNet从图像像素域对图像的内容进行恢复，GNet从图像梯度域对图像的梯度进行恢复；设置目标损失函数：包括约束DNet子网的目标损失函数包括：图像内容目标损失函数Lcontent、图像像素级重建目标损失函数Lpixel；另一方面，GNet子网的目标损失函数由LGradientNet构成，LGradientNet的作用是缩小标签图像的梯度强度图和生成的模糊图像梯度强度图之间的差距；判别器中的目标损失函数Ladv，Ladv用于对生成图像与标签图像的真假进行判别，驱使生成器生成图像接近标签图像。