[发明专利]一种基于Kd树与Canopy优化Bisecting K-means的负荷聚类方法在审
| 申请号： | 202010543636.6 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111783850A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 黄明磊;周子豪;凌华明;廖志戈;裴星宇;黄晓英;李建标;邓丽芬;郭斯晓;张璇;沈欣炜;孙宏斌 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 戴涛 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于Kd树与Canopy优化Bisecting K‑means的负荷聚类方法，包括以下步骤：S1.采集指定时间段内各个用户的用电负荷数据，并对用电负荷数据进行预处理得到负荷数据集X；S2.将负荷数据集X输入Canopy算法中，得到聚类个数K，同时，建立负荷数据集X的Kd树；S3.将步骤S2中得到聚类个数K作为参数输入Bisecting K‑means算法，再将负荷数据集X输入Bisecting K‑means算法进行聚类分析，Kd树对Bisecting K‑means算法进行加速计算；S4.得到聚类结果。本发明能够对高维度的数据集进行快速运算，且聚类结果稳定准确，运算成本低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 kd canopy 优化 bisecting means 负荷 方法 | ||
【主权项】：
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