[发明专利]基于卷积神经网络的城市轨道交通乘客拥挤程度检测方法有效
| 申请号： | 202010543828.7 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111582251B | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 钱智荣;潘蔚;李家洪;王佳毅 | 申请（专利权）人： | 江苏航天大为科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 淮安睿合知识产权代理事务所(普通合伙) 32372 | 代理人： | 刘超 |
| 地址： | 214101 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于卷积神经网络的城市轨道交通乘客拥挤程度检测方法，所述方法包括将城市轨道交通的整个运行时间划分为N个运行时间段，对每个时间段进行M次采样，获得总采样的监控图像X |
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| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 城市 轨道交通 乘客 拥挤 程度 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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