[发明专利]一种模型参数调整方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010544321.3 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111753955A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 吴月升;刘焱;王洋;郝新;熊俊峰 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型参数调整方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：获取使用当前样本数据对深度神经网络模型进行训练时，所述深度神经网络模型中包含的设定网络层的各输入特征参数；对各所述输入特征参数进行排序，根据排序结果选取数值最小的至少一个输入特征参数；将选取的各输入特征参数的数值调小。本申请实施例中，由于选出的取值较小的特征参数对模型最终输出结果影响不大，但可能会被对抗攻击者利用，因此将选出的部分输入特征参数的数值调到更小，使得即使被对抗攻击者利用，也不会严重影响模型的精度，进而保证了模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 参数 调整 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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