[发明专利]模型训练方法、图像相似度度量方法、终端及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010544334.0 申请日: 2020-06-15
公开(公告)号: CN112052868A 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 傅豪;王鹏飞;李琛;周涛;余学儒 申请(专利权)人: 上海集成电路研发中心有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海天辰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31275 代理人: 吴世华;陶金龙
地址: 201210 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请的模型训练方法、图像相似度度量方法、终端及存储介质,用于训练、利用图像相似度度量模型,图像相似度度量模型包括:至少一对结构相同的图像处理神经网络、及相似度计算模块;在模型训练方法中,训练图像对输入一对图像处理神经网络以得到一对训练特征向量,由相似度比较模块比较一对特征向量来得到估计相似结果,估计相似结果及真实相似结果间的损失用于调整模型的参数;若根据对模型输入测试图像数据得到的一或多次测试结果未到达预设条件的情形下重复之前步骤直至完成训练;本申请实现区别于传统图像相似度算法的新颖结构模型,通过一对图像处理神经网络对训练样本进行特征表示并进行相似度度量的联合学习,提升度量准确率及计算效率。
搜索关键词: 模型 训练 方法 图像 相似 度量 终端 存储 介质
【主权项】:
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