[发明专利]基于深度学习的图像分割方法、装置、设备和存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种基于深度学习的图像分割方法、装置、终端设备和存储介质。基于对脏器图像数据中的样本图像数据的分割标记操作得到训练集，所述脏器图像数据通过对脏器扫描得到；生成初始图像分割模型，将所述训练集输入所述初始图像分割模型进行模型训练，以获得用于图像结构分割的图像分割模型，所述初始图像分割模型在U‑Net框架的中心层添加与所述U‑Net框架的解码器分支并行的正则约束分支得到，所述正则约束分支用于对所述U‑Net框架的编码器分支进行正则约束；将待分割的脏器图像数据输入到所述图像分割模型，以对所述待分割的脏器图像数据进行分割标记。通过对U‑Net网络中的编码器权重进行额外的约束，可以提取到图像数据中更加鲁棒的特征。