[发明专利]一种融合1D-CNN与BiLSTM神经网络的时序InSAR高相干点提取方法在审
| 申请号： | 202010544882.3 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111860158A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 张永红;魏钜杰;郭庆华;吴宏安;康永辉 | 申请（专利权）人： | 中国测绘科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市行一知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44453 | 代理人： | 杨贤 |
| 地址： | 100036 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合1D‑CNN与BiLSTM神经网络的时序InSAR高相干点提取方法，首先构建高相干点神经网络，然后用时序SAR复数数据形成的幅度序列和干涉相干系数图序列以及高相干点标记影像构成的2套训练样本集分别训练高相干点神经网络，之后将待检测的上述类型的测试时序数据分别输入训练好的各自对应数据类型的高相干点神经网络，输出各自的高相干点提取的中间结果，并对中间结果进行交集运算，进而实现高相干点的最终提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 cnn bilstm 神经网络 时序 insar 相干 提取 方法 | ||
【主权项】：
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