[发明专利]一种可配置的卷积神经网络处理器电路有效
| 申请号： | 202010545278.2 | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111507465B | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 周军;周勇;刘嘉豪;刘青松 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 吴姗霖 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种可配置的卷积神经网络处理器电路，包括FIR滤波模块、分窗处理模块和神经网络运算模块，神经网络运算模块包括卷积层、池化层、可配置激活函数层和全连接层，可配置激活函数层包括取绝对值模块、区间判断模块、第一多路选择器、配置模块、地址生成模块、RAM、区间拓展模块和第二多路选择器，所述可配置激活函数层配置sigmoid函数或tanh函数、误差，大大提高处理器的通用性和灵活性；通过结合分层量化与饱和截位，实现每层神经网络量化标准可配置，减少溢出风险；通过复用全连接层的乘积累加运算单元实现FIR滤波功能，采用两阶段数据传输模式传输数据，进一步降低功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 配置 卷积 神经网络 处理器 电路 | ||
【主权项】：
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