[发明专利]一种神经网络与层次分析法结合的食品安全风险预警方法

摘要

本发明公开了一种神经网络与层次分析算法结合的食品安全风险预警方法，利用基于熵权的层次分析算法对食品安全检测数据进行风险融合，将得到的风险融合值作为凝聚层次聚类‑径向基函数神经网络的期望输出，将检测数据作为凝聚层次聚类‑径向基函数神经网络的输入，建立凝聚层次聚类‑径向基函数神经网络预警模型以预测检测数据的食品安全风险。凝聚层次聚类‑径向基函数神经网络预警模型提升了传统的径向基函数神经网络预警模型的泛化精度，能够较为准确地实现食品安全风险预测。最后，根据建模结果开展食品安全预警分析，有助于有关部门加强对相关食品生产企业的监管，从而提高食品安全水平，降低食品安全风险。