[发明专利]模型训练方法、语音合成方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010546704.4 申请日: 2020-06-15
公开(公告)号: CN111667816A 公开(公告)日: 2020-09-15
发明(设计)人: 高正坤;张君腾;王文富;孙涛 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G10L13/08 分类号: G10L13/08;G10L13/10;G10L13/02
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了模型训练方法、语音合成方法、装置、设备和存储介质,涉及自然语言处理和深度学习技术领域。在模型训练阶段,具体实现方案为:确定样本文本数据的音素特征和韵律词边界特征;根据所述韵律词边界特征,在所述音素特征中插入停顿符,得到所述样本文本数据的组合特征;根据所述样本文本数据的组合特征,对初始语音合成模型进行训练得到目标语音合成模型。本申请技术提高了语音合成的流畅度。
搜索关键词: 模型 训练 方法 语音 合成 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
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