[发明专利]基于关键点聚类的多视点人体运动捕捉方法有效
| 申请号： | 202010546913.9 | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111797714B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 周晓巍;鲍虎军;帅青;方琦 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06K9/62;G06V10/762 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关键点聚类的多视点人体运动捕捉方法。本发明的实现包括：检测多视点图像中的人体关键点；基于图像信息及几何关系建立人体关键点的关系图；基于关键点的关系图及聚类算法，对各个视点下的人体关键点进行关联，找到属于同一个人的关键点；基于关键点的关联结果，还原各个人体关键点的三维位置。本发明通过高效鲁棒的关键点聚类方法，建立不同视点图像中的人体关键点的关联，提高了多视点人体运动捕捉方法的效率与准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关键 点聚类 视点 人体 运动 捕捉 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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