[发明专利]一种基于人工智能及大数据的流体机械诊断系统及方法有效
| 申请号： | 202010547012.1 | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111693264B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 郭苗;刘树红;左志钢;杨晓丽 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G01H17/00 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 王胥慧 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人工智能及大数据的流体机械诊断系统及方法，其特征在于，包括诊断仪和云端；诊断仪包括外壳，外壳的顶部固定连接噪声采集装置；外壳内设置有集成芯片、网络接口和电池；外壳上设置有触控显示面板和充电接口；集成芯片分别电连接噪声采集装置、触控显示面板和网络接口，网络接口还连接云端；集成芯片用于确定噪声采集装置的最佳声源采集位置区域和采集时长；云端用于存储各类型流体机械正常运行声源和病灶声源的特征数据，采用人工智能算法，挑选出与待测流体机械相同或近似设备的正常运行声源和病灶声源的特征数据；云端或集成芯片还确定待测流体机械的运行状况分析结果，本发明可广泛用于流体机械运行情况诊断领域中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 数据 流体 机械 诊断 系统 方法 | ||
【主权项】：
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