[发明专利]基于故障噪声比及特征提取的微小故障诊断方法及系统有效
| 申请号： | 202010547802.X | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111813074B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 何章鸣;王大轶;王炯琦;马正芳;侯博文;吕东辉;魏居辉;周萱影 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人： | 郭智 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了基于故障噪声比及特征提取的微小故障诊断方法及系统，所述方法包括，通过对航天器控制系统的运动学和动力学分析获得所述控制系统的监控数据；获取所述监控数据的低频数据，并通过叠加方法提高所述低频数据的故障噪声比；基于不同故障之间的非对称重要性因子对提高故障噪声比的低频数据进行特征提取后对该低频数据进行数据降维获得对应的非对称可视化映射；根据所述非对称可视化映射分离所述监控数据中的故障数据。本技术方案通过提高故障噪声比及数据降维的可视化映射，提高基于故障噪声比及特征提取的微小故障诊断性能，这对提高在轨航天器可靠性和延长航天器寿命具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 故障 噪声 比及 特征 提取 微小 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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