[发明专利]一种融合类人驾驶行为的无人驾驶深度强化学习方法有效
申请号: | 202010548665.1 | 申请日: | 2020-06-16 |
公开(公告)号: | CN111679660B | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 徐坤;吕迪;李慧云 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G05D1/00 | 分类号: | G05D1/00;G06N3/04 |
代理公司: | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人: | 耿慧敏 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种融合类人驾驶行为的无人驾驶深度强化学习方法,包括:通过先验知识建立类人驾驶规则,所述类人驾驶规则用于反映人类的驾驶逻辑;将对车辆的驾驶作为连续且有状态的过程,基于所述类人驾驶规则约束,通过对无人驾驶策略进行后验约束,将约束结果塑造为奖惩函数,利用深度强化学习探索满足设定标准的无人驾驶策略。本发明能够输出具备类人逻辑的无人驾驶策略,具备更优秀的控制性能和训练效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 驾驶 行为 无人驾驶 深度 强化 学习方法 | ||
【主权项】:
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