[发明专利]一种文本标签分类方法及系统在审
| 申请号： | 202010549098.1 | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111782805A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 高志鹏;杨杨;赵倩;刘祖龙;王健鑫;严雨;葛忠迪;张振威;郭少勇;喻鹏 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 杨云云 |
| 地址： | 100876 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种文本标签分类方法及系统。该方法包括：获取待分类文本集；将待分类文本集输入至文本标签分类模型，得到文本标签分类模型输出的文本标签分类结果；文本标签分类模型是由文本样本集，基于注意力机制对卷积神经网络模型进行评估，并结合主损失函数与双目标辅助损失函数对卷积神经网络模型进行优化得到的。本发明实施例通过在文本标签分类过程中，使用主损失函数和双目标辅助损失函数进行联合优化，将实体关系类别的类内聚合程度与类间远离程度作为奖励项添加到梯度计算中，使得实体关系类别在度量空间中更加分散，类别内更加紧密，并且实现收敛模型迁移到少样本类别中，在信息不足的情况下更加快速地对少样本类别进行空间划分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 标签 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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