[发明专利]基于强化学习的离散制造行业生产排程方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010549452.0 申请日: 2020-06-16
公开(公告)号: CN111882151A 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 陈刚;陈曦;龚小龙;麻志毅 申请(专利权)人: 杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/04;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 代理人: 付婧
地址: 311200 浙江省杭州市萧*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本申请实施例中提供了一种基于强化学习的离散制造行业生产排程方法及系统,生产排程方法包括:启动原计划与排程方案,监测计划与排程的相关条件是否发生变化;判断发生变化的相关条件是否对计划与排程结果产生影响;将对计划与排程结果产生影响的相关条件对应的加工请求进行优先级排序,得到请求优先级排序表;最后,根据请求优先级排序表将加工请求依次通过计划与排程网络,输出新的计划与排程方案。本申请考虑到多批次小批量生产请求、多生产工序约束和人员请假及设备故障等约束,通过强化学习的方法对企业的计划与生产进行建模求解,从而在较短的时间内,获得企业高效的计划与排程结果,并提升离散制造企业的生产效率。
搜索关键词: 基于 强化 学习 离散 制造 行业 生产 方法 系统
【主权项】:
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