[发明专利]一种基于弱标签的目标定位方法及系统在审
| 申请号： | 202010550105.X | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111723859A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 李祎;薛会 | 申请（专利权）人： | 江西中科九峰智慧医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海天翔知识产权代理有限公司 31224 | 代理人： | 刘常宝 |
| 地址： | 330096 江西省南昌市南昌高新技*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于弱标签的目标定位方法及系统，其包括：通过卷积神经网络对待处理图像进行处理，获取图片特征张量；对获取到的图像特征张量进行概率类激活图池化操作，得到图像的特征向量；使用全连接层连接特征向量，对图片进行分类；基于全连接层的参数与图像的特征张量确定目标定位类激活图。本发明提供的方案能够实现基于图像级弱标签得到更精确的目标定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 标签 目标 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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