[发明专利]一种基于机器阅读理解的起诉状信息抽取方法及系统有效
| 申请号： | 202010550140.1 | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111444678B | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 翁洋;王竹;李鑫;其他发明人请求不公开姓名 | 申请（专利权）人： | 四川大学;成都数之联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/117 | 分类号： | G06F40/117;G06F40/30;G06K9/20;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 张超 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器阅读理解的起诉状信息抽取方法及系统：标注起诉状样本集得到三元样本集；将训练集输入预训练模型得到起诉状向量序列X；将裁判文书样本集中每一个样本均嵌入成向量得到文书向量序列Y；聚合选取出的文书向量与起诉状向量序列X中的起诉状向量得到最终向量Z；将预训练模型的最终隐藏状态转换为答案跨度的概率，生成最终模型。本发明一种基于机器阅读理解的起诉状信息抽取方法及系统利用机器阅读理解技术自动提取起诉状中预设模板的相关信息内容，并保证信息提取精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 阅读 理解 起诉状 信息 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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