[发明专利]一种提高电缆线路短时负荷预测精度的方法在审

专利信息
申请号: 202010550278.1 申请日: 2020-06-16
公开(公告)号: CN111931973A 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 吴炬卓 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 戴涛
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种提高电缆线路短时负荷预测精度的方法,其中,包括如下步骤:S1.获取电缆线路短时负荷历史数据,组成训练样本和检验样本;S2.利用训练样本,分别构建BP神经网络模型、Chebyshev神经网络模型和支持向量机模型,并对各模型进行训练;S3.将检验样本分别输入到训练好的BP神经网络模型、Chebyshev神经网络模型和支持向量机模型,得到各模型的输出;S4.利用各模型的输出进行加权组合,结合粒子群优化算法得到各模型输出的相应权重;S5.将待预测时刻对应的输入向量输入到训练好的BP神经网络模型、Chebyshev神经网络模型和支持向量机模型,得到各模型的相应输出;结合步骤S4得到的权重,即可得到最终短时负荷预测值。本发明提供的方法能够进一步提高电缆线路短时负荷预测的精度。
搜索关键词: 一种 提高 电缆 线路 负荷 预测 精度 方法
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