[发明专利]一种基于中枢点的时间序列趋势动态分段方法有效
| 申请号： | 202010550472.X | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111783851B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 梁建海;宋新海;方英武;苗壮;景斌强 | 申请（专利权）人： | 西安外事学院 |
| 主分类号： | G06F18/21 | 分类号： | G06F18/21 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 郭璐 |
| 地址： | 710077 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于中枢点的时间序列趋势动态分段方法，针对时间序列数据库建立有效的索引，能更好地对时序进行分类。在模式分类领域，对心电图中心跳正常和异常等情形进行自动区分，需定性研究时间序列的趋势特性，在保留数据的总体趋势和测量误差的基础上，动态确定时间序列趋势分段结果。首先，根据时间序列的参数变化规律，获得有效中枢点；再根据中枢点的生成方式，获得时间序列的动态分段，确定分段的起始、终止位置和区间趋势特性；最后，每段时间序列的趋势索引连接，建立趋势段索引表。本发明在快速分段的基础上建立时序索引，并对段内的区间趋势进行有效描述，给模式分类挖掘中的相似性模式匹配研究提供具有全局能力的索引表。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 中枢 时间 序列 趋势 动态 分段 方法 | ||
【主权项】：
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