[发明专利]一种基于加权全卷积神经网络的肺实质CT图像分割方法在审
| 申请号： | 202010550923.X | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111882560A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 林岚;吴玉超;吴水才 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于加权全卷积神经网络的肺实质CT图像分割方法属于医学图像处理邻域。本发明包括以下步骤：选取公开肺部数据集进行预处理，提取标注图像中的肺实质边界作为一个语义类别；基于标准全卷积神经网络框架设计改进的网络结构，以编码‑解码的标准路径结构同时包含跳跃连接、膨胀卷积和批归一化的原理，建立肺实质分割卷积神经网络的整体结构框架；采用加权损失函数层；对数据集进行划分；离线模型训练，获得模型权重参数；输入测试图像并通过网络逐层前馈由输出层输出分割结果。现有的肺实质分割方法对肺实质内的病灶区域容易出现漏分割现象，本发明通过对重要像素的强化处理可以有效提高肺实质分割中对病灶区域的正确分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 加权 卷积 神经网络 实质 ct 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010550923.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种车轮偏距测量检具
- 下一篇：实体样本获取方法、装置及电子设备
