[发明专利]一种基于KPI指标的多维异常检测方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202010551259.0 | 申请日： | 2020-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN111506637B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 程博;成逸然;张文池;李则言;隋楷心;刘大鹏 | 申请（专利权）人： | 北京必示科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/28;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 北京华创智道知识产权代理事务所(普通合伙) 11888 | 代理人： | 周倩 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于KPI指标的多维异常检测方法、装置及存储介质，其中方法包括以下步骤：获取警告前后P+Q分钟的交易数据；根据警告发生时刻的维度组合对P+Q分钟的维度组合进行缺失值填充并评估数据规模；根据评估数据规模采用部分异常检测或全局异常检测得到所有维度组合的异常贡献；其中部分异常检测仅对叶子节点进行异常贡献检测，上层结点的异常贡献通过下层节点的异常贡献加和得到；全局异常检测对所有维度组合的异常贡献进行检测。本发明是一种与指标含义无关的异常检测方法，充分考虑了派生测量值的影响，可以在多个指标同时异常时给出统一的异常得分，支持的维度在10维以上，是一套可实践的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 kpi 指标 多维 异常 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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