[发明专利]一种自动学习优化声学模型的方法有效
| 申请号： | 202010551382.2 | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111833851B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 唐海江 | 申请（专利权）人： | 杭州云嘉云计算有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/01;G10L15/20;G10L21/0208 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自动学习优化声学模型的方法。为了克服现有技术优化声学模型的过程繁琐耗时，成本大且准入门槛高的问题；本发明包括以下步骤：S1：从数据库中将部分标注数据选入测试池中，将剩余部分筛选入训练池；S2：将训练池中的数据分批训练，以识别率最高的声学模型进行循环迭代训练，利用已有数据完成最优声学模型；S3：利用测试池对完成的最优声学模型进行测试，测试结果录入数据库，并生成测试报告。本方案通过语音增强等手段扩充标注数据，减少人工标注成本，为提高语音识别结果的准确率提供关键基础。自动训练、测试完成循环迭代，降低声学模型优化过程的耗时和成本，降低准入门槛。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自动 学习 优化 声学 模型 方法 | ||
【主权项】：
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