[发明专利]特征选择方法和特征选择服务系统在审
| 申请号： | 202010551883.0 | 申请日： | 2020-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN113298104A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 马驰;王冲;杜聪 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人： | 张艳梅;冯德魁 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种特征选择方法，包括：获得原始样本；对所述原始样本进行复制，得到所述原始样本的复制样本，所述复制样本中的特征少于其对应的原始样本中的特征；将不同原始样本对应的复制样本中包含相同特征的复制样本分入同一个复制样本组；获得复制样本组的模型评估指标；根据所述复制样本组的模型评估指标，从所述原始样本中的特征中筛选出用于训练机器学习模型的目标特征。采用上述方法，解决了现有技术中针对大规模数据的特征空间进行特征选择效率较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 选择 方法 服务 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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