[发明专利]一种基于树结构的自适应权重k-means算法分割遥感图像的方法有效

专利信息
申请号: 202010552085.X 申请日: 2020-06-17
公开(公告)号: CN111681245B 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 周同驰;瞿博阳;王延召;温鹏伟;李征;张毫 申请(专利权)人: 中原工学院
主分类号: G06T7/10 分类号: G06T7/10;G06V10/762
代理公司: 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 代理人: 戴丽伟
地址: 451191 河南*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种基于树结构的自适应权重k‑means算法分割遥感图像的方法,将自适应权重二分类k‑means算法嵌入树结构框架下,采用均值‑方差之间的关系迭代优化学习分割门限,实现当前层的样本标记;在二分类方法下,逐层标记遥感图像像素;最后利用树结构的剪枝技术,修剪部分叶节点,实现遥感图像自动分割。与传统k‑means和非权重树结构k‑means算法相比,本发明的方法分割所得的遥感图像细节更加清晰,分割边缘明确,能够避免部分误分割。
搜索关键词: 一种 基于 结构 自适应 权重 means 算法 分割 遥感 图像 方法
【主权项】:
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