[发明专利]一种基于树结构的自适应权重k-means算法分割遥感图像的方法有效
申请号: | 202010552085.X | 申请日: | 2020-06-17 |
公开(公告)号: | CN111681245B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 周同驰;瞿博阳;王延召;温鹏伟;李征;张毫 | 申请(专利权)人: | 中原工学院 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10;G06V10/762 |
代理公司: | 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 | 代理人: | 戴丽伟 |
地址: | 451191 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于树结构的自适应权重k‑means算法分割遥感图像的方法,将自适应权重二分类k‑means算法嵌入树结构框架下,采用均值‑方差之间的关系迭代优化学习分割门限,实现当前层的样本标记;在二分类方法下,逐层标记遥感图像像素;最后利用树结构的剪枝技术,修剪部分叶节点,实现遥感图像自动分割。与传统k‑means和非权重树结构k‑means算法相比,本发明的方法分割所得的遥感图像细节更加清晰,分割边缘明确,能够避免部分误分割。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 结构 自适应 权重 means 算法 分割 遥感 图像 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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