[发明专利]数据预测方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010552482.7 | 申请日： | 2020-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN111708682B | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 余国良 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/32 | 分类号： | G06F11/32;G06F11/30 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 刘晖铭;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种数据预测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取业务数据；基于监控指标的指标特征，对业务数据进行特征提取，得到所述业务数据的数据特征；其中，指标特征包括独立特征和联合特征；联合特征由至少两个独立特征进行非线性组合得到；基于监控指标的样本空间，采用机器学习模型对数据特征进行预测，得到业务数据的预测结果；样本空间中每一样本的数据特征包括第一特征值和第二特征值；第一特征值为独立特征的特征值；第二特征值为联合特征的特征值；根据预测结果确定业务数据异常时，生成并输出告警信息。通过本申请，能够取消对监控告警规则的强依赖，免除规则配置的繁琐性和局限性，并能提高监控告警的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 预测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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