[发明专利]基于神经网络的电力驱动系统振动信号诊断方法及装置有效
| 申请号： | 202010552708.3 | 申请日： | 2020-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN111679654B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 方晓汾 | 申请（专利权）人： | 衢州职业技术学院 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02;G01H17/00;G01M13/045;G01R31/34 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 陈小莲 |
| 地址： | 324000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及故障诊断领域，提供一种基于神经网络的电力驱动系统振动信号诊断方法及装置，该方法通过获取电力驱动系统中不同组件的不同信号源的振动信号，将不同信号源的振动信号数据输入经验模态模型进行模态分解为N组固有模态分量IMF，再将N组固有模态分量IMF进行卷积计算，减少输入神经网络模型的输入处理数据量，再将卷积后的M个第一卷积数据输入训练好的神经网络模型，从而输出故障发生点数据与标签数据，本发明还提供了一种装置用于执行该方法，能够从电力驱动系统振动信号中有效诊断潜在的故障点，预测和判断故障可能出现类型与发生点，从而减少电力驱动系统运行过程中可能出现的安全隐患，提高系统的可靠性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 电力 驱动 系统 振动 信号 诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
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