[发明专利]一种说话人识别方法在审

专利信息
申请号: 202010552954.9 申请日: 2020-06-17
公开(公告)号: CN111724794A 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 兰朝凤;赵宏运;郭思诚;陈小艳;苏桤木 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G10L17/02 分类号: G10L17/02;G10L17/04;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62
代理公司: 哈尔滨市文洋专利代理事务所(普通合伙) 23210 代理人: 何强
地址: 150000 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种说话人识别方法,解决了现有说话人模型识别准确率和稳定性不高的问题,属于声纹识别技术领域。本发明包括:提取说话人语音特征,作为训练集;建立说话人身份识别的网络模型,该网络模型是在融合模型的基础上结合基于附加间隔Softmax损失函数建立的,利用步骤一的训练集对所述网络模型进行训练,利用训练好的网络模型确定待识别的说话人语音特征的类别,所述基于附加间隔Softmax损失函数增加了类别中的决策间隔,使同一类别之间特征向量和权重向量的间隔距离更小,同时增大不同类别特征向量的间隔距离。提高了识别精确度,具有较好的鲁棒性。
搜索关键词: 一种 说话 识别 方法
【主权项】:
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