[发明专利]一种基于深度学习和姿态估计的攀岩动作评价系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习和姿态估计的攀岩动作评价系统，涉及计算机处理技术领域；包括数据采集模块、目标追踪模块、AlphaPose和神经网络算法，其评价步骤为：通过数据采集模块采集攀岩者的图片，并将其输入目标追踪模块；目标追踪模块利用YOLO进行目标在图像中进行追踪；追踪到的目标信息会经过AlphaPose的处理从而形成人体骨架图以及人体关节的坐标数据；采用神经网络算法，输入骨架坐标数据进行训练，从而得出正确的评判。本发明通过AlphaPose和神经网络算法，可对攀岩者的攀岩姿势进行教学、矫正等，避免攀岩者因攀岩姿势错误而导致攀岩事故的发生，可提高了攀岩者攀岩的安全性。