[发明专利]基于自适应变异的天牛群优化算法的模板匹配方法有效
| 申请号： | 202010553460.2 | 申请日： | 2020-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN111814839B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 都海波;沈涵;周俊;魏佳佳;俞波;刘昊磊;王鹤 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/75 | 分类号： | G06V10/75;G06V10/74;G06N3/006 |
| 代理公司： | 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 | 代理人： | 王挺 |
| 地址： | 230009 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于自适应变异的天牛群优化算法的模板匹配方法，属于计算机图像处理技术领域。本发明方法先获取待测图像和目标模板图像的灰度值信息；再将最佳匹配的候选模板图像的可能位置用自适应变异的天牛群优化算法中的个体位置表示，并设定算法参数，在搜索空间内随机初始化天牛群；最后运用自适应变异的天牛群优化算法，寻找搜索空间中最佳匹配的候选模板图像作为模板匹配结果。本发明利用基于自适应变异的天牛群优化算法将历史信息与粒子当前周围信息结合，并引入基于种群聚集度和迭代次数的自适应多维扰动变异方式的特点，提高了模板匹配过程中的收敛速度和匹配精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 变异 天牛 优化 算法 模板 匹配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥工业大学，未经合肥工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010553460.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
