[发明专利]一种脉冲神经膜系统干燥剂包装袋识别模型的识别方法有效
| 申请号： | 202010553724.4 | 申请日： | 2020-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN111723726B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 吴庭芳;潘林强;张逃生 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/049 |
| 代理公司： | 郑州万创知识产权代理有限公司 41135 | 代理人： | 任彬 |
| 地址： | 215000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种脉冲神经膜系统干燥剂包装袋识别模型的识别方法，包括以下步骤：（1）采用摄像头对由电机驱动输送的干燥剂条带上的各干燥剂包装袋拍摄图像，得到各干燥剂包装袋对应的彩色干燥剂包装袋图像；（2）将步骤（1）中得到的彩色干燥剂包装袋图像转换为干燥剂包装袋灰度图，再将干燥剂包装袋灰度图转换为干燥剂包装袋二值图，并将干燥剂包装袋二值图编码成脉冲序列，然后将脉冲序列发送给基于脉冲神经膜系统的干燥剂包装袋识别模型，并使用基于脉冲神经膜系统的膜电位驱动学习算法进行在线图像分类，识别干燥剂包装袋是否完好、空包、半包和夹子等。本发明能快速、准确地识别干燥剂包装袋是否完好、空包、半包和夹子等。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 脉冲 神经 系统 干燥剂 装袋 识别 模型 方法 | ||
【主权项】：
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