[发明专利]一种基于端到端神经网络的多路图片拼接方法有效
| 申请号： | 202010553739.0 | 申请日： | 2020-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN111709880B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 张世明 | 申请（专利权）人： | 贝格迈思（深圳）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 深圳泛航知识产权代理事务所(普通合伙) 44867 | 代理人： | 邓爱军 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于端到端神经网络的多路图片拼接方法，系统包括以下步骤：S1：通过相邻邻接图估计器预估计多图像间的邻接关系，通过自适应卷积神经网络CNN计算两两图像间的单应性矩阵，并确定二者之间是否邻接，并确定二者之间的邻接权重，通过确定两两图片间的邻接权重，构建多图像间的邻接图；S2：根据多图像间的邻接图，确定最优基平面图像，并基于最优基平面图像选取所有与其邻接的图像；S3：通过多单应性矩阵，将最优基平面图像邻接的所有图像投影到最优基平面，实现图像拼接融合。本发明中，实现对图片以及视屏中的图片进行拼接的过程，得到高精度的且相互对齐的拼接图片。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 端到端 神经网络 图片 拼接 方法 | ||
【主权项】：
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