[发明专利]一种食物成分识别方法有效
| 申请号： | 202010554000.1 | 申请日： | 2020-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN111797719B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 沈志东;张智阳 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V20/68 | 分类号： | G06V20/68;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 李丹 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种食物成分识别方法，该方法包括：1)在开源食物图像数据集上收集图像，并在网络上爬取额外部分的食物作为对开源食物图像数据集的补充，得到初始数据集S0；2)对数据集S0中的食物图像进行处理，得到数据集S1；3)对数据集S1，以食物主体为中心，先裁剪成128*128大小的图像，然后经过旋转、翻转、缩放、裁切操作中的一种或多种，完成数据集S1的扩充，得到最终的数据库S2；4)对数据库S2，以训练集80％，测试集20％的比例划分，建立卷积神经网络，训练得到最终的深度学习模型。本发明采用间隔卷积的方式，在学习低级特征的过程中重新对低级特征的特征图谱线性组合，减少了训练的参数，在保持识别准确率的前提下，训练时间大大缩短。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 食物 成分 识别 方法 | ||
【主权项】：
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