[发明专利]一种人脸检测的方法、人脸检测模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 202010554312.2 | 申请日： | 2020-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN111461089B | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 姚太平;陈燊;吴双;孟嘉;丁守鸿;李季檩 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 聂秀娜 |
| 地址： | 518064 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于保护用户隐私，且提升信息安全的人脸检测方法，可应用于人工智能领域，本申请包括：获取人脸图像序列；根据人脸图像序列获取噪声图像序列；通过人脸检测模型的第一特征提取网络获取人脸图像序列的人脸特征图序列；通过人脸检测模型的第二特征提取网络获取噪声图像序列的噪声特征图序列；基于人脸特征图序列以及噪声特征图序列，通过人脸检测模型的全连接层获取人脸图像所对应的分类概率值；根据分类概率值确定检测结果。本申请还提供了一种人脸检测模型的训练方法及装置。本申请通过同时关注人脸图像序列本身的语义信息以及噪声图像序列的噪声信息，能够有效地发掘伪造人脸所产生的伪影，提升人脸检测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 检测 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
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