[发明专利]一种基于深度迁移学习的滚动轴承智能诊断系统有效
| 申请号： | 202010554601.2 | 申请日： | 2020-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN111579243B | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 黄刚劲;李宏坤;欧佳玉;张元良 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G01M13/04 | 分类号： | G01M13/04;G01M13/045;G01D21/02;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪;侯明远 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度迁移学习的滚动轴承智能诊断系统，包括智能感知模块、通信模块和智能运维模块；智能感知模块多链路采集滚动轴承运行参数信息通过英伟达TX2进行预处理，预处理后的数据通过通信模块传输到智能运维模块中进行智能诊断与运维管理。智能运维模块中的故障识别与剩余寿命预测组件对滚动轴承的实时运作状态进行诊断与剩余使用寿命预测；根据状态识别与预测结果，运维管理组件对设备的作业调度、设备资源和备件储存进行优化管理。本发明可实时监控滚动轴承运行状态，为企业提供设备智能的运维与管理决策，提高设备的运行效率，实现企业利益最大化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 迁移 学习 滚动轴承 智能 诊断 系统 | ||
【主权项】：
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