[发明专利]基于多通路图卷积神经网络的对象分类方法及装置在审
| 申请号： | 202010555093.X | 申请日： | 2020-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN111814842A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 王啸;石川;朱美琪 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种对象的分类方法及装置，所述方法包括：获取待分类拓扑网络、第一拓扑信息及拓扑网络中每个节点的特征信息；基于每两个节点的特征信息之间的相似度，构建相似性拓扑图，并确定相似性拓扑图的第二拓扑信息；将第一拓扑信息、每个节点的特征信息及第二拓扑信息输入预先训练的节点分类模型，确定每个节点的类型；基于每个节点的类型，确定每个节点所表示的对象的类型。采用本发明实施例，可以提高对象分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通路 图卷 神经网络 对象 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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