[发明专利]基于人工智能的焦点用户挖掘方法和装置有效
| 申请号： | 202010555168.4 | 申请日： | 2020-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN111460323B | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 刘志煌 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/2458;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 崔晓岚;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人工智能的焦点用户挖掘方法和装置；方法包括：将样本焦点用户的特征按照所涉及的类型进行编码处理，以获得样本焦点用户的特征编码序列；针对每个样本焦点用户的特征编码序列所包括的多个特征编码子序列，确定出现频率超过频率阈值的特征编码子序列以作为频繁特征编码序列；对频繁特征编码序列中的特征编码进行衍生处理，以将获得的特征编码作为表征焦点用户集合的共性的强相关特征编码；基于焦点用户集合中每个样本焦点用户的强相关特征编码训练分类模型，并基于分类模型获得表征待识别用户是否是焦点用户的分类结果。通过本发明，能够高效且准确的挖掘焦点用户。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 焦点 用户 挖掘 方法 装置 | ||
【主权项】：
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