[发明专利]构建多任务学习模型的方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010555648.0 | 申请日： | 2020-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN111723910A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 陈潇凯;顾晓光;付立波 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 王花丽;张颖玲 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种构建多任务学习模型的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：在输入节点与多个任务节点之间，通过将子网络层与搜索层交错排布的方式，构建由多个子网络层以及多个搜索层构成的搜索空间；对从输入节点、经由搜索空间而到达每个任务节点的路径进行采样，以得到候选路径，并作为候选网络结构；根据样本数据，对候选网络结构的参数进行训练，以生成用于进行多个任务预测的多任务学习模型。通过本发明，能够自动并准确地构建多任务学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 构建 任务 学习 模型 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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