[发明专利]基于粗糙集和人工碳氢网络的轮毂电机机械故障诊断方法在审
| 申请号： | 202010557370.0 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN111859290A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 薛红涛;童鹏;江洪 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G01M99/00;G01M13/045 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种对轮毂电机的机械故障进行诊断的基于粗糙集和人工碳氢网络的轮毂电机机械故障诊断方法，采集不同负载和转速下的轮毂电机的正常和故障状态振动信息，提炼出3个高敏感特征参数并离散化得到离散化后的特征参数，将离散化后的特征参数输入到人工碳氢网络模型中构建AHNs模型，对AHNs模型进行训练学习得到训练后的AHNs模型，并计算出其概率密度函数和隶属度函数，构建模糊诊断模型，将训练后的AHNs模型和模糊诊断模型相串联构成AHNs模糊诊断模型用于在线诊断，本发明基于粗糙集理论将原始特征参数离散化，有效降低模型运算量，减少车辆运行工况复杂多变对识别精度的影响程度，有效提高轮毂电机机械故障诊断的泛化性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粗糙 人工 碳氢 网络 轮毂 电机 机械 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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