[发明专利]基于GAN的加油站危险场景图片生成方法在审
| 申请号： | 202010557736.4 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN111563482A | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 张神力;段立新;何宜兵;宋博然;蔡忠鹏 | 申请（专利权）人： | 深圳天海宸光科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于GAN的加油站危险场景图片生成方法，所述方法包括：图片输入单元输入危险场景图片以及加油站背景图片；图片生成单元根据所述输入的图片及生成的图片生成新的加油站危险场景图片；图片判决单元判决生成的危险场景图片是否真实；若不真实，由图片生成单元继续迭代生成新的图片数据；若真实，输出有效的加油站危险场景图片训练样本数据。通过本发明提出的一种基于GAN的加油站危险场景图片生成方法，可以生成加油站抽烟、打手机、烟雾、火焰等危险场景的图片，用于深度学习的数据训练，能有效降低原始图片采集的数据量，大大降低数据采集和标注的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gan 加油站 危险 场景 图片 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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