[发明专利]图像降噪模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010557928.5 申请日: 2020-06-18
公开(公告)号: CN111899185A 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 郑海荣;刘新;张娜;胡战利;薛恒志;梁栋 申请(专利权)人: 深圳先进技术研究院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T11/00;G06N3/04
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 李潇
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本说明书实施例公开了一种图像降噪模型的训练方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。该方法包括:将带噪声原始图像输入循环一致性生成对抗网络的第一生成模型,生成第一无噪声生成图像;将第一无噪声生成图像输入循环一致性生成对抗网络的第二生成模型,生成第二带噪声生成图像;将无噪声原始图像输入循环一致性生成对抗网络的第二生成模型,生成第一带噪声生成图像;将第一带噪声生成图像输入循环一致性生成对抗网络的第一生成模型,生成第二无噪声生成图像;对循环一致性生成对抗网络进行优化,以得到训练好的图像降噪模型。
搜索关键词: 图像 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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