[发明专利]一种基于SE-Inception的轻量级茄科病害识别方法在审
| 申请号： | 202010558587.3 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN111696101A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 李振波;杨泳波;李晔;杨晋琪;岳峻 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 张文宝 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了属于图像分类技术领域的一种基于SE‑Inception结构的轻量级茄科病害识别方法，包括如下步骤：建立常见茄科病害数据集，并进行手工标注；输入茄科病害数据集；图像增强，扩大数据集；将数据集划分为训练集、验证集和测试集；输入数据后，设计了并行卷积层，用不同尺度的卷积核进行卷积，对于每一个卷积层后都加上BN层；搭建轻量级网络；对数据集中训练集进行训练；使用训练好的模型对测试数据集测试输出。本发明包含5类病害；设计了一种轻量级的网络架构，并在训练的过程中不断进行参数调优。实验结果表明，本发明具有较高检测精度和较快的训练速度并且具有较小的模型体积，为移动端和硬件的部署提供技术可行性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 se inception 轻量级 病害 识别 方法 | ||
【主权项】：
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